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2022年科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)
發(fā)布時(shí)間：
2022-01-18
1月25日，百度研究院發(fā)布2022年科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)，這是其連續(xù)第三年發(fā)布對(duì)前沿科技趨勢(shì)的展望。
今年上榜的科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)涵蓋了AI核心技術(shù)、交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究，以及AI的產(chǎn)業(yè)及社會(huì)價(jià)值三個(gè)層面，包括預(yù)訓(xùn)練大模型、AI for Science（人工智能應(yīng)用于科學(xué)研究）、基于AI的生物計(jì)算、隱私計(jì)算、量子軟硬一體化、自動(dòng)駕駛、深空探測(cè)、人機(jī)共生、綠色AI、普惠AI等領(lǐng)域。
“核心技術(shù)快速演進(jìn)、跨領(lǐng)域聯(lián)結(jié)力增強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)底座愈發(fā)堅(jiān)實(shí)的人工智能技術(shù)，成為引領(lǐng)創(chuàng)新和發(fā)展的重要力量。”百度CTO、百度研究院院長(zhǎng)王海峰在序言中表示，“希望在不確定的時(shí)代中，以AI為燈，照亮創(chuàng)新之路；以AI為槳，劃起發(fā)展之舟。”
首先，AI核心技術(shù)持續(xù)突破演進(jìn)，融合創(chuàng)新愈加顯著。
以預(yù)訓(xùn)練大模型為例，大模型基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行自監(jiān)督學(xué)習(xí)，使用統(tǒng)一的模型和范式解決各類AI任務(wù)，打破了傳統(tǒng)技術(shù)對(duì)于大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴，顯著提升了AI模型的效果、通用性及泛化性。知識(shí)增強(qiáng)、跨模態(tài)、跨語(yǔ)言等技術(shù)路徑激活了大模型的想象空間，呈現(xiàn)出多技術(shù)融合、多學(xué)習(xí)方式共同演進(jìn)的趨勢(shì)，并逐漸實(shí)用化。
其次，在交叉學(xué)科與跨領(lǐng)域研究中，AI構(gòu)成了科學(xué)研究與技術(shù)發(fā)展的通用變量。
人工智能應(yīng)用于科學(xué)研究，即AI for Science新興研究領(lǐng)域出現(xiàn)，有望帶來科研范式的改變；基于AI的生物計(jì)算仍將高速發(fā)展，基礎(chǔ)研究和應(yīng)用場(chǎng)景協(xié)同創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)新突破；為保證數(shù)據(jù)和隱私安全，隱私計(jì)算技術(shù)受到關(guān)注，將成為數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的突破口和構(gòu)建信任的基礎(chǔ)設(shè)施；量子軟硬一體化方案成為主流趨勢(shì)，現(xiàn)實(shí)需求加速量子計(jì)算與各行業(yè)融合創(chuàng)新。
第三，在產(chǎn)業(yè)及社會(huì)價(jià)值方面，AI正在推動(dòng)自動(dòng)駕駛、航天航空、人機(jī)交互等領(lǐng)域的發(fā)展，并助力實(shí)現(xiàn) “雙碳”、科技普惠等目標(biāo)。
自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)入無人化落地新階段，多元“汽車機(jī)器人”不斷涌現(xiàn)，連接技術(shù)與場(chǎng)景；AI技術(shù)與航天科技融合創(chuàng)新，推動(dòng)深空探測(cè)邁向智能化的新階段；新冠疫情為人們的交流設(shè)置了“社交距離”，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展縮短了這一距離，加速了人與數(shù)字人、機(jī)器人的共生，虛實(shí)結(jié)合與智能交互技術(shù)將快速融入生產(chǎn)生活；綠色低碳更多納入AI藍(lán)圖，助力實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)；AI更加包容普惠，價(jià)值創(chuàng)造導(dǎo)向使中小企業(yè)、弱勢(shì)群體的需求得到更多關(guān)注。
這是百度研究院連續(xù)第三年發(fā)布對(duì)前沿科技趨勢(shì)的展望。此前，百度研究院關(guān)于數(shù)字人、虛擬人將大批量出現(xiàn)、“數(shù)字交通運(yùn)營(yíng)”將成為關(guān)鍵推動(dòng)力等多條趨勢(shì)預(yù)測(cè)都已逐步實(shí)現(xiàn)。
最新資訊
2022-01-18
中國(guó)智能制造技術(shù)人才 4 畢業(yè)于計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的人數(shù)最多，超 60% 均具備碩士及以上學(xué)歷，超 60% 工作經(jīng)驗(yàn)為 10 年以下，從業(yè)者主要來自信息技術(shù)與服務(wù)、計(jì)算機(jī)軟件行業(yè)、通信行業(yè)等，其中半導(dǎo)體行業(yè)技術(shù)人才以業(yè)內(nèi)流動(dòng)為主。從掌握技能 5看，數(shù)據(jù)分析、編程編碼等為中國(guó)智能制造技術(shù)人才常見技能。
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2022-01-18
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